با ابزار هوش مصنوعی Grimes، ترانهٔ مورد علاقه‌تان را با صدای این خواننده بشنوید
گرایمز – که یکی از طرف‌داران گسترش استفاده از هوش مصنوعی در دنیاست – اخیرن نرم‌افزاری با تکیه بر این فناوری راه‌اندازی نموده که به کاربران این امکان را می‌دهد که ترانهٔ مورد علاقه‌شان را با صدای این خواننده بشنوند و از صدای او در موسیقی‌شان استفاده کنند.
این موزیسین کانادایی تنها چند روز پیش از عرضهٔ هوش مصنوعی منحصربه‌فردش، در مصاحبه‌ای خطاب به آهنگ‌سازان گفته‌بود:
“زین‌پس بدون ترس از جریمه‌شدن می‌توانید از صدای من در آهنگ‌هایتان استفاده کنید.”
این نرم‌افزار که Elf.Tech نام دارد و به‌تازگی نسخهٔ بتای آن منتشر شده، به کاربران این امکان را می‌دهد تا تنها با ضبط صدای خود در این ابزار پیشرفته، صدایشان را به صدای گرایمز تبدیل کنند!
گرایمز در توییت جدیدش، نحوهٔ کار با این ابزار را توضیح داده‌است:
“اگر به وبسایت elf.tech بروید، می‌توانید صدای خودتان را آپلود و یا مستقیمن در برنامه ضبط کنید (برای این کار بایستی روی دکمهٔ «Create» کلیک نمایید.). با قراردادن صدای خودتان در وبسایت مذکور، می‌توانید همان ترانه را [این‌بار] با صدای من بشنوید.”
همیشه هنگام استفاده از فناوری‌های این‌چنینی، مسائل مربوط به کپی‌رایت به بحثی چالش‌برانگیز تبدیل می‌شوند اما خوش‌بختانه گرایمز پیشنهاد جالب و جنجال‌برانگیزی مطرح کرده؛ او می‌گوید ۵۰ درصد حق امتیاز آهنگ‌هایی که با استفاده از این ابزار ساخته می‌شوند، متعلق به سازندهٔ اصلی اثر و ۵۰ درصد مابقی، متعلق به گرایمز است و شما به عنوان خالق اثر، ملزم به درج نام وی (به صورت feat Grimez) به عنوان هم‌کارِ هنری‌تان هستید. علاوه بر این، حق ‘توزیع’ اثر نیز در اختیار تیم گرایمز خواهدبود!
این خوانندهٔ 35-ساله اخیرن اعلام کرده در هفته‌ها و ماه‌های پیشِ رو، آهنگ‌هایی واقعی – یعنی بدون استفاده از هوش مصنوعی – از او منتشر خواهدشد و در حال حاضر، دو تراک سینگل به نام‌های Music for Machines و I Wanna Be Software منتشر شده‌اند.
در ماه‌های اخیر و پس از عرضهٔ عمومی ChatGPT و توسعهٔ سریع ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، استفاده از این فناوری در دنیای موسیقی به سوژهٔ داغ رسانه‌ها و محافل خبری تبدیل شده. این بحث‌ها پس از انتشار یک قطعه موسیقی رپ با صدای کانیه وست – که توسط فناوری هوش مصنوعیِ مولد ساخته شده‌بود – بسیار بالا گرفته‌اند.
Roberto Nickson طرز کار این فناوری را این‌گونه توضیح می‌دهد:
“تنها کاری که باید انجام دهید این است که چند Vocal مرجع ضبط کنید و آن‌ها را با یک مدلِ آموزش‌دیده از هر موزیسینی که دوست دارید، جایگزین کنید. در عرض چند سال آینده، تعداد این مدل‌ها افزایش می‌یابند و شما می‌توانید مدل مربوط به موزیسین مورد علاقه‌تان را هم به‌راحتی پیدا کنید.”
